地球環境を保全して持続可能な社会の実現を目指すという経済政策のもと、各企業が事業と環境の両立を目指したさまざまなビジネスを生み出しています。

たとえば、脱プラスチック対策のひとつにサブスクがあります。会社や学校が、ペットボトル水を自動販売機で販売せずに水道直結の浄水式ウォーターサーバーを定額レンタル（サブスク）してマイボトルに水を補充できれば誰もが意識せずに環境保全に貢献できます。また、フリマアプリや自転車シェアリングなどもモノを所有するより、みんなで共有することによって地域の脱炭素につなげようというサービスです。

経済学の視点を持つと、普段の何気ない行動がSDGsの目標達成につながっている、ということがわかります。

友だちと同じタイミングで、同じSNSやファッションECサイトを見ていてもそれぞれのスマートフォンの画面にはまったく違う情報が提示されている、というのはよくあること。

これは、企業が個人の閲覧履歴や購買履歴といった膨大なデータを解析して、その人にぴったりおすすめの情報を提供するレコメンドというサービスによるものです。

データサイエンスの最も身近な例のひとつです。たとえ商品を買わなくても、SNSに「いいね」のボタンをひとつ押すだけで、または動画を視聴するだけであなたの行動は重要なデータとして蓄積・解析されてそこから新しいモノやコトとの出合いが生まれます。

コンビニの主力商品の一つであるスイーツには、各社とも他社と異なる商品の開発に力をいれて差別化する戦略を図っています。店舗についても、他社と競合しないような立地を選んで差別化をしています。同じ場所で、同じものを売っていては価格競争になって儲からないからです。

ラーメン店も同様で、味で差別化し、立地も重ならないようにするのが普通です。ところが、ラーメン・ストリートやラーメン・ビルと呼ばれるようなラーメン店が軒を並べて営業している場所もあります。これは競合店が集積し、共存することで全体の集客力アップが見込めるからです。

どのような戦略をとるお店で食べるか、あるいは、ラーメン店を開業するとすれば味や出店をどうするか経済学の視点で考えてみるといいかもしれません。