植杉ゼミ

UESUGI
Seminar
Key Word
ビッグデータ × 不動産市場

最新のデータサイエンスを学び、
独創的な研究に挑戦。
植杉 大 教授
UESUGI Dai
近年注目されているのが、ビッグデータ分析です。なかでも、これまで処理が困難で利用されてこなかった、言語や音声、画像データの活用に期待が高まっています。
私の研究は、画像や文書など非構造化データといわれるデータを通じた不動産市場の分析です。これまで不動産価格を知りたい場合、駅から物件までの距離や時間、坪数などの数値データ(構造化データ)から推定するのが一般的でした。私の研究は、こうした数値データだけの分析とは異なり、例えばGoogleMapのストリートビューの画像やインターネットに書き込まれた地域の評判などに関する膨大なテキスト、さらにはGIS(地理情報システム)などを使って、不動産価格の新しい推定方法を導き出そうとするものです。ビッグデータの時代に、あらゆるデータの利用を可能にし、そこから新しい不動産市場分析に関する知見が得られる、可能性の大きな研究です。
また現在、このようなデータサイエンス分野に対して社会的ニーズが高くなっています。このような人材需要を受けて、私のゼミではコンピュータ言語を駆使して機械学習の分析モデルを修得し、最終的には学生自らの興味ある分野を研究します。世の中にあふれるデータを駆使し、自分のアイデアや発想で、まだ誰もしたことのないオリジナルな研究に挑戦してほしいと思います。
こうした最新の研究を通じて 何より“楽しく”学ぶことがゼミのモットーです。自分自身の研究経験を通じて、「“楽しいこと”って、“楽なこと”ではないよね」と言える大学生活が送れたら素晴らしいことだと思います。

データ分析を行うゼミの様子

第13回日銀グランプリ大会にて最優秀賞となった植杉ゼミ
UESUGI
Seminar
Key Word
ビッグデータ × 不動産市場

最新のデータサイエンスを学び、
独創的な研究に挑戦。
植杉 大 教授
UESUGI Dai
近年注目されているのが、ビッグデータ分析です。なかでも、これまで処理が困難で利用されてこなかった、言語や音声、画像データの活用に期待が高まっています。
私の研究は、画像や文書など非構造化データといわれるデータを通じた不動産市場の分析です。これまで不動産価格を知りたい場合、駅から物件までの距離や時間、坪数などの数値データ(構造化データ)から推定するのが一般的でした。私の研究は、こうした数値データだけの分析とは異なり、例えばGoogleMapのストリートビューの画像やインターネットに書き込まれた地域の評判などに関する膨大なテキスト、さらにはGIS(地理情報システム)などを使って、不動産価格の新しい推定方法を導き出そうとするものです。ビッグデータの時代に、あらゆるデータの利用を可能にし、そこから新しい不動産市場分析に関する知見が得られる、可能性の大きな研究です。
また現在、このようなデータサイエンス分野に対して社会的ニーズが高くなっています。このような人材需要を受けて、私のゼミではコンピュータ言語を駆使して機械学習の分析モデルを修得し、最終的には学生自らの興味ある分野を研究します。世の中にあふれるデータを駆使し、自分のアイデアや発想で、まだ誰もしたことのないオリジナルな研究に挑戦してほしいと思います。
こうした最新の研究を通じて 何より“楽しく”学ぶことがゼミのモットーです。自分自身の研究経験を通じて、「“楽しいこと”って、“楽なこと”ではないよね」と言える大学生活が送れたら素晴らしいことだと思います。

データ分析を行うゼミの様子

第13回日銀グランプリ大会にて
最優秀賞となった植杉ゼミ