Clip2AI

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Clip2AI は、クリップボードにコピーしたテキストを即座にAIへ渡せるサイドパネル型のツールとして設計しました。ローカルで動くLLM（大規模言語モデル）を利用し、 翻訳・要約・相談のような処理を手軽に行うためのWindowsデスクトップツールです。オンライン型のAIツールには性能面や速度面で及びませんが、 手軽さやプライバシーを重視したオフライン環境で完結する構成を目指しています。

 

What's New

• 26/04/16 (Version 0.9.3) プロンプト入力用テキストボックスの高さの不具合を修正。
• 26/04/15 (Version 0.9.2) Models フォルダの位置を任意に指定可能に。
• 26/04/09 (Version 0.9.1) Gemma4 に対応、及び不具合の修正。
• 26/04/06 (Version 0.9.0) 公開開始。

 

推奨システム構成

• OS：Microsoft Windows 10, 11
• メモリ：16GB以上
• グラフィックスカード: NVIDIA 系 GPU VRAM 8GB以上
• 解像度：1280 * 1024以上

 

インストール

• 配布ファイル一式を取得し、任意の場所 (Program Files 以外) に展開します。 初回実行時は Windows の警告が表示される場合があります。
• llama.cpp 系で扱えるモデルファイルをダウンロードします。 軽めのモデルから試すと導入しやすいです。詳細はプログラム内の「モデル導入ガイド」を参照してください。
• 必要な設定項目を確認してください。動かすだけなら、とりあえずデフォルトで問題ありません。

 

更新

• 配布ファイル一式をあらためて取得し、現在のフォルダにそのまま上書きしてください。初回実行時と同様に、Windows の警告が再度表示される場合があります。

 

アンインストール

"Clip2AI" フォルダを丸ごと削除してください。他のフォルダに設定ファイルを保存したり、レジストリ操作はしていません。

 

利用しているソフトウェア

• llama.cpp:

  Copyright (c) Georgi Gerganov, Released under the MIT License

  See https://github.com/ggml-org/llama.cpp

 

• Vortice.DXGI:

  Copyright (c) Amer Koleci and Contributors, Released under the MIT License

  See https://www.nuget.org/packages/Vortice.DXGI

 

• System.Management:

  Released under the MIT License

  See https://www.nuget.org/packages/System.Management/10.0.3#show-readme-container

 

 

参照について

参照していただけける場合は以下の様式をご使用ください。

・後藤一章. (2026). Clip2AI (Version 0.xx) [Computer Software]. Retrieved from: https://www.setsunan.ac.jp/~corpus/Clip2AI.html

 

・Goto, K. (2026). Clip2AI (Version 0.xx) [Computer Software]. Retrieved from: https://www.setsunan.ac.jp/~corpus/Clip2AI.html

 

 

開発記について

本ツールの開発過程などについて、FaceBook に不定期で記載する予定です。

やや技術的な話題となるので、特に読まなくてもツールの使用には支障ありません。

 

 

メインウィンドウ

 

(1)

• クイック窓表示：クリップボードを監視し、コピーしたテキストをすばやく扱うための小窓を表示します（詳細は下部）。
• 常に前面表示：このウィンドウを他のウィンドウより前面に固定します。
• 起動時に自動でモデルを読込：ツール起動時に、前回選択したモデルを自動で読み込みます。
• モデル選択欄：使用する言語モデルを選択します。
• 読込：選択中のモデルを読み込みます。
• 中止：モデル読込中に押すと、読み込み処理を中止します。
• 翻訳方向：PLaMo モデルが選択されている時のみ表示されます。自動、日→英、英→日が選択できます。
  ※PLaMo についてはこちらを参照してください。

 

(2)

• 会話タブ：現在の会話を表示します。ユーザーの入力とAIの応答が時系列で確認できます。
• 履歴タブ：保存済みの会話ログを一覧表示します。過去の会話を選んで確認できます。
• 現在のログ名表示：今表示している会話ログファイル名を確認できます。
• Clear：現在表示中の会話内容を消去し、新しい会話を始められる状態にします。

 

(3)

• 入力タブ：プロンプトの入力欄として使います。
• クリップボード履歴タブ：クリップボードにコピーしたテキストの履歴を一覧表示し、再利用できます。
• 定型プロンプト：定型プロンプト機能のオン／オフを切り替えます。
• テンプレートボタン：登録済みの定型プロンプトを切り替えます。右クリックでラベル名を変更できます（４文字以下）。
• 定型プロンプト表示欄：現在選択中の定型プロンプトの内容を表示します。内容を自由に編集できます。
• 入力欄：AIへ送信する文章を入力します。
• Enterで改行（Shift+Enterで送信）：Enterキーの動作を切り替えます。標準はEnterで送信、Shift+Enterで改行です。
• 生成：入力内容をAIへ送信してテキストを生成します。※画像では「送信」の部分
• 中止：AIの応答生成を途中で停止します。
• 消去：入力欄の内容を消去します。
• 応答速度 / 生成速度：応答開始までの応答速度 (TTFT) や生成速度 (tok/s) を表示します。

 

(4)

• システム情報：システム情報や動作ログを表示します。
• 開閉ボタン：システム情報欄を折りたたみ／展開できます。
• 動作ログ表示欄：ツールの動作状況や、モデル読込・AI応答時の内部ログを確認するための欄です

 

(5)

保存されている会話履歴ファイルが表示されます。履歴を選択すると、下側のプレビュー欄にその内容が表示されます。ダブルクリックで「会話」欄に反映されます。過去の会話内容を参照したいときに使用します。

 

 

 

クイック窓

 

クリップボードにコピーしたテキストを、すばやくAIへ渡すための小窓です。テキストをコピーすると自動で表示され、内容を確認しながら、そのまま定型プロンプトを実行したり、メイン入力欄へ移したりできます。操作しなければ自動的に閉じます。

 

• プレビュー欄：コピーしたテキストを表示します。
• 定型プロンプトボタン：メイン窓で設定している定型プロンプトを使って、そのままAIへ送信できます（※メインウィンドウでチェックが外れていても機能します）。PLaMo モデルの場合は専用のボタンが表示されます。
• メイン窓へ移動：コピーしたテキストをメイン画面の入力欄へ移します。

 

設定ウィンドウ

システムプロンプト

AIの基本的な応答方針を設定します。テンプレートごとに指示文を登録でき、選択した内容が会話時のシステムプロンプトとして使用されます。基本的にはテンプレート１をそのまま利用してください。

 

呼称設定

会話ログなどに表示するユーザー名とAI名を設定します。設定した呼称は、AIにもシステムプロンプトとして渡されます。

 

AI声かけ（実験的機能）

一定時間入力がない場合に、AIが自動でメッセージを表示する機能です。有効にすると、最後の生成から指定した時間が経過した後にAIが自動で生成を行います（厳密には自動ではありませんが）。本機能は会話モデル使用時のみ有効です (PLaMo モデル使用時は使用できません)。現段階では実験的機能で、AI がちょっとしたことをつぶやくだけですが、将来的には別の用途を想定しています。

 

LLM導入ガイドウィンドウ

 

ローカルで使用するLLM（大規模言語モデル）の選び方や導入方法を確認するためのガイド画面です。モデルサイズや量子化方式の見方、導入手順、補足情報などを項目ごとに確認できます。

 

モデル選択の指針

• 基本的には、モデルのファイルサイズが GPU メモリ（VRAM）内に収まることが望ましいです。また、GPU メモリに収まるモデルでも RAM（メモリ）は別途使用されるため、使用可能 (Available) な RAM に十分な余裕があることも重要です。
• GPU がない場合や、GPU メモリが少ない場合でも、使用可能な RAM がモデルサイズに対して十分にあればモデルを動かせることが多いです。ただし、GPU で処理できない場合は生成に CPU が用いられるため、生成速度は大きく低下します。
• モデルサイズだけでなく、コンテキスト長、キャッシュ、モデルの特性によっても動作速度は変化します。「読み込める」ことと「快適に動く」ことは、必ずしも同じではありません。
• また、開始時のモデル読込速度は、モデルサイズだけでなく保存先ストレージの速度にも影響されます。HDD に置いた場合は読込に時間がかかりやすく、SSD に置くと改善することがあります。
• まずは 3〜4GB 程度の小さめのモデルから試してみるのがおすすめです。

 

モデル導入手順

言語モデルを利用開始するまでの基本的な流れを案内します。モデルの説明やライセンスを確認し、GGUFファイルを取得して、所定のフォルダに配置する手順をまとめています。あわせて、おすすめモデルの例やダウンロード先も確認できます。

 

 

 

更新履歴

• 26/04/16 (Version 0.9.3) プロンプト入力用テキストボックスの高さの不具合を修正。
• 26/04/15 (Version 0.9.2) Models フォルダの位置を任意に指定可能に。
• 26/04/09 (Version 0.9.1) Gemma4 に対応、及び不具合の修正。
• 26/04/06 (Version 0.9.0) 公開開始。

 

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